Empoderar a las mujeres en la IA y la Big Data no es solo un imperativo para la justicia social y la ética, sino también una estrategia crucial que impulsa la innovación y reduce el sesgo algorítmico. Según Elbia Castillo Calderón, Directora General Adjunta de Prevención de Lavado de Dinero, Control Interno y Data de Scotiabank México, la inclusión y diversidad son esenciales para mejorar la toma de decisiones y reflejar una gama más amplia de necesidades del mercado.
Mujeres en IA y Big Data: clave para reducir sesgo algorítmico
Actualmente, la presencia de mujeres en el campo de la inteligencia artificial (IA) y la Big Data es limitada. Según datos de la UNESCO en 2020, solo el 26% de los profesionales en estos campos son mujeres. Además, apenas 3 de cada 10 profesionistas en STEM son mujeres, de acuerdo con el Instituto Mexicano para la Competitividad (IMCO). Este hecho refleja la necesidad urgente de fomentar la participación femenina para abordar problemáticas como el sesgo algorítmico.
Motivos para aumentar la participación femenina
La inclusión y diversidad en la IA y la Big Data no solo promueven la equidad de género, sino que mejoran significativamente los resultados y las soluciones tecnológicas. Las mujeres aportan perspectivas diversas que son esenciales para el desarrollo de tecnologías más equitativas y efectivas. Además, la presencia femenina en la creación de algoritmos puede ayudar a mitigar los sesgos inherentes que a menudo surgen cuando la mayoría de desarrolladores son hombres.
Situación actual: Datos críticos
A nivel mundial, el 85% de las tecnologías de IA son desarrolladas por hombres, principalmente de origen estadounidense o chino. Esta falta de diversidad puede llevar a la creación de tecnologías con una visión parcial del mundo. En términos de educación superior, la participación femenina en doctorados y maestrías en tecnología no supera el 20%. Esto destaca la necesidad de incentivar a más mujeres para que se involucren en estos campos desde una edad temprana.
Acciones para empoderar a las mujeres
Para aumentar la participación femenina en IA y Big Data, es crucial implementar acciones concretas desde la infancia. Incentivar a las niñas a interesarse por STEM, especialmente entre los 11 y los 13 años, puede ser un factor determinante. Además, es vital dar visibilidad a las mujeres ya activas en estos campos, proporcionando modelos a seguir que inspiren a nuevas generaciones. Asegurar que mujeres y hombres tengan igual acceso a oportunidades laborales y fomentar la capacitación constante en herramientas tecnológicas de vanguardia son también pasos necesarios.
Visión de futuro
El empoderamiento femenino en áreas tecnológicas como la IA y la Big Data no solo es una cuestión de igualdad, sino una necesidad estratégica para avanzar en la innovación y reducir el sesgo algorítmico. Juntas, las mujeres pueden aportar nuevas perspectivas y habilidades que, hasta ahora, han estado subrepresentadas. Como siempre digo, “Empodérate y brilla”, porque el poder está en cada una de nosotras para transformar el futuro de la tecnología.
Reflexión final
Empoderar a las mujeres en la IA y la Big Data es una inversión en un futuro más justo y equitativo. La diversidad de género en estos campos no solo enriquecerá la tecnología, sino que también asegurará que ésta refleje una variedad más amplia de experiencias humanas. Mi objetivo es fomentar la lectura para que más personas tomen conciencia de esta necesidad y contribuyan a hacer del sector tecnológico un espacio más inclusivo. Juntas somos más fuertes y, con nuestras habilidades combinadas, podemos crear un mundo tecnológico más equitativo y justo.
